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電商火爆的時,如何抓住賺錢的趨勢?

文章分類:公司動態(tài) 發(fā)布時間:2022-12-21 原文作者:tbkj 閱讀( )

如何抓住賺錢的趨勢?普通人的做法往往是追風口。如電商火爆的時候,開網店,短視頻直播帶貨崛起,又開始轉型做直播。但如果沒有長久的發(fā)展戰(zhàn)略,只跟風是很難成功的。相反對于有睿智的商人來說,他們從來不跟風,而是會做未來的布局。當所有人都在做直播帶貨的時候,千萬不要隨波逐流。從市場競爭的角度來說,當所有人都在一個維度上競爭的時候,市場就會出現嚴重的同質化。如今看似火爆的直播帶貨也是如此。當大家都在做直播的時候,就會出現與傳統(tǒng)電商一樣的困境。因為目前市場最大的問題,是產能過剩和同質化,所以通過直播帶貨根本無法改變本質。直播和電商一樣決定的只是誰來賣,誰賣的多或少的問題,根本沒有從根本解決產能過剩和同質化的問題。因此在市場整體消費量沒有增長的情況下,直播帶貨只能為企業(yè)救急,而不能長久發(fā)展。

對于企業(yè)來說,想要抓住未來的發(fā)展趨勢,必須要做的是供給側改革。就是要根據市場需求,優(yōu)化供給端,通過消費升級,提升消費者的購買量和購買力。那么想要實現供給側改革,靠直播帶貨是無法行不通的,必須要做的是數字化轉型。就是要從信息化的基礎上,先把銷售終端的ERM、CRM等信息,通過數據中臺相互打通,通過BI實現可視化的數字。當我們把銷售端實現數字化經營以后,就可以通過云計算分布式儲存和運算,把經營數字集合成大數據。擁有了大數據以后,就可以根據數據分析用戶是誰,未來的需求是什么?同理當有了銷售端的大數據以后,就可以實現生產的數字化和數據化,就是可以根據用戶的需求,去做訂單式生產。從這個維度來說,就可以從源頭優(yōu)化供給結構,在按需生產的情況下,就會減少市場的產能過剩情況。

當企業(yè)實現數字化轉型,獲取用戶的大數據以后,不僅可以實現按需生產,而且也可以做到大數據營銷。那么大數據營銷和傳統(tǒng)的營銷有什么不同呢?傳統(tǒng)的營銷是為了賣貨去做營銷及活動,是根據營銷團隊的經驗和相關的銷售信息判斷,去執(zhí)行的營銷活動。如積壓貨物多了,就會通過各種折扣促銷手段,去做營銷活動,目的是讓客戶產生購買,降低庫存壓力和損耗率。大數據營銷則是圍繞用戶的需求,去做精準的營銷活動。如消費者每天、每月、不同的時間段的消費信息和消費行為數據,都會被應用程序獲取,通過云計算儲存。通過數據積累 ,就可以清楚的判斷每一個用戶他明天的需求是什么,判斷用戶要購買的商品及服務。我們擁有了消費者的大數據以后,就會在消費者購買之前,為其推薦精準的營銷活動,激活用戶消二次復購,產生持續(xù)變現。

從上述內容的觀點來看,直播帶貨解決的企業(yè)目前的銷售問題,可以為企業(yè)解決燃眉之急。但通過數字化轉型實現供給側改革,則是未來10年的發(fā)展趨勢。這不只是表現則按需生產解決產能過剩問題,以及大數據營銷解決市場同質化問題。而是可以通過數字化轉型,把流量、客戶變成用戶,把用戶變成大數據。這和直播帶貨最大的不同在于,直播帶貨就是流量賣貨思維,復購率極低。但通過新的零售模式,把流量和老客戶變成用戶以后,就可以實現實時觸達,二次營銷提升用戶的復購率。同時可以根據用戶的需求,提供一系列的商品和服務,放大用戶的價值。其次當通過數字化運營獲取用戶的大數據以后,就相當于積累了大量的無形資產。因為用戶可以實現變現,而大數據則可以把握未來的市場方向。

原文來自:tbkj
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